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找煤网获2021中国智慧物流优秀案例 [复制链接]

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根据中国交通运输协会智慧物流专业委员会于年4月印发的《关于申报“中国智慧物流优秀案例的通知》(中交协智委字()5号)文件规定,中国交通运输协会智慧物流专业委员会认真组织并实施了案例征集和审核工作。

本次优秀案例征集活动重点围绕智能技术、数字化平台、大数据应用、智慧物流车辆装备四个方向,全国仅有70个项目入选榜单。入选案例具有高技术水平和较强的代表性、示范性、创新性,对相关行业具有较强借鉴意义和推广价值。

我司凭借“找煤网网络货运智慧站台”入选此次优秀智慧物流信息化应用案例。

目前不论是根据政策要求还是时代发展,信息技术变革已深入煤炭行业。

找煤网一直秉持着建设国内领先的数智化煤炭供应链服务商的愿景,将落后于时代的传统站台与高新技术结合改造升级,创建出了专为煤炭集运站打造的一体化解决方案。

◆找煤网网络货运智慧站台◆

找煤网网络货运智慧站台,意在为站台开发更多发运户,增加站台发运体量,打造与网络货运打通的无人值守自动过磅系统、综合管控平台、列车装载AI智能监测系统和货车厢号智能识别系统等,实现集运站站台管理全程数字化。

① 无人值守自动过磅系统

找煤网提供的无人值守自动过磅系统,基于司机APP或定位设备生成运单,为司机进行远程排队,通过现场摄像头识别电子提煤单/车牌号码/人脸,系统自动根据识别信息校验身份及数据,验证通过后启动称重,使用大屏显示和语音播报引导司机卸货,空车过磅完成后自动打印磅单,系统自动同步称重数量到网络货运运单。

在运输过程中可通过司机小程序实时获取车辆运输途中的位置、轨迹、速度和停车点,信息自动上传服务器,服务器根据信息与电子提煤单的发货地信息进行智能匹配,确认煤炭的真实来源地,并校验该车的行驶轨迹及停车位置,如发现路线发货地不匹配或停车点与卸货地不匹配会在第一时间报警。

系统留有标准的数据接口与企业内部运销管理平台、库存管理、财务系统、物流平台等对接,获取发运数据自动与站台汽运发运数据比较生成站台实时库存数据;与ERP及铁路发运系统协同联动,数据自动上传分公司调度中心。

② 智慧物联网综合管控平台

为了实现站台在发运过程中的管调分离、全天候24小时智能监测与调度目的,找煤网基于站台的IOT物联网硬件选型及网络架构上,与华为研究院携手合作,软件定义摄像机实现高计算能力和智能算法。

AI算法集成到摄像机实现了毫秒级智能监测识别,同时提供服务器端作为复核智能识别或备用识别方案(当前端摄像机出现故障时服务器识别作为备用识别方案,识别效率在ms毫秒级别,确保监测识别业务24小时顺利进行),具备高强存储、融合、计算的能力,并实现专线下的集团、分公司、站点三级可视化监装。

找煤网为站台打造的综合管控平台汇集所有应用系统数据,实现具备决策指挥中心、安全生产中心、综合集控中心、智能巡检中心、经营管理中心的生产运营协同调度中心。

③ 列车车厢号AI智能识别系统

列车进站时,现场工作人员需人工手抄每节车厢的车厢号,费时费力且易出错。

找煤网通过现场部署AI智能高清摄像机拍摄经过的列车车厢视频同读卡器读取车厢IC卡车号信息进行比对,实现车厢信息的准确识别。

此系统有效解决车号标签损坏导致的无法识别和车厢重量信息不准等问题,减轻相关工作人员维护负担,弥补现场信息化系统的短板。整列车厢号识别由1-2小时,缩短到5分钟。系统自动生成铁路车次、车号、车型等信息,可供监装人员查询、打印。

④ 列车装载异物监测预警系统

若装车前车厢内有异物会造成皮带损坏,对生产过程也造成极大的损害,所以需要在源头就要避免异物出现。

为达到在装车过程中全方位自动监测异物,找煤网通过高频激光雷达及高清网络像机根据列车运行方向自行判定列车装载状态,对车厢进行全面扫描和视频采集。解决装车前和过程中对车底和车厢异物监测效率低、误差大的问题,系统识别率达95%以上。

⑤ 列车装车高度及偏载智能监测系统

由于铁路要求,铁路货车每节车厢的装车高度和重量必须要达到标准值,否则无法运输,人工作业下需要人为测量每节车厢的装车高度,费时费力,影响运输时效。

找煤网通过现场部署雷达和智能摄像机对车厢进行扫描,测算偏载的体积数据,根据录入的煤炭密度经验值可估算煤炭的偏载重量,并在监控终端界面进行显示。

而各车厢煤炭的平均装高度信息是通过雷达获得各车厢煤炭的体积、车厢长宽等信息后计算得出,并通过大屏和语音提示值班员并记录车厢信息。

找煤网网络货运智慧站台

找煤网针对于铁路集运站台发运过程中现存的问题,率先提出了整体化网络货运智慧站台的建设方案并在王家寨、东恒、神池、三岔等站台进行实施。

打破传统站台纯人工作业模式,减少过磅、盘库、监测等发运过程问题,将人工智能、物联网、5G网络等技术引入站台建设和运营管理之中,将站台升级改造为数智化铁路站台,促进各环节一体化、可视化、智能化。

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